LALAL.AI에서 스템분리 모델 Andromeda 공식 출시 ETC.

해리포터 쪽지보내기 자기소개 아이디로 검색 전체게시물 Lv.29 작성 작성일 2025.11.28 15:38
조회 47 댓글 0

LALAL.AI가 새로운 오디오 분리 모델 Andromeda를 공식 출시했습니다. 이 신경망 모델은 여섯 세대를 거쳐 발전해 온 LALAL.AI의 소스 분리 기술을 기반으로 만들어졌으며, 이전 모델보다 최대 40% 빠른 처리 속도와 향상된 분리 정확도를 제공합니다. 이를 통해 왜곡을 줄이고 더욱 선명한 스템을 얻을 수 있도록 설계됐습니다.

Andromeda는 기존 AI 모델에서 자주 문제로 지적되던 보컬과 악기파트의 블리딩, 불필요한 리버브, 고역대 선명도 저하 등을 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 단일 파형으로 단순 처리하는 방식이 아니라 시간, 주파수, 톤을 함께 분석해 복잡한 오디오 레이어를 높은 정밀도로 분리해 주기 때문에 DAW에서의 수작업 정리 과정이 크게 줄어듭니다.

이전에는 사용자들이 Clear Cut과 Deep Extraction 사이에서 깔끔함과 디테일 중 하나를 선택해야 했지만, Andromeda는 이러한 절충을 없앴습니다. 이제는 단 한 번의 처리로 디테일과 깨끗한 결과를 동시에 얻을 수 있습니다.

Andromeda는 LALAL.AI의 웹 기반 서비스에도 적용되며 API 사용자의 워크플로에도 바로 활용할 수 있습니다. 적용된 도구에는 Stem Splitter, Lead & Back Vocal Splitter, Echo & Reverb Remover, Voice Cleaner가 포함됩니다. 이 도구들은 배경 노이즈 감소, 에코 및 리버브 제거, 보컬 분리의 정확도를 한층 높였습니다.

추후 Andromeda는 LALAL.AI 모바일 앱과 첫 번째 VST 플러그인에도 탑재되어, 제작자와 엔지니어가 DAW 내부에서 보컬 및 악기 분리를 직접 수행할 수 있게 될 예정입니다.

이번 모델은 오디오 트랙을 최대 40% 더 빠르게 처리하며, 이전 모델 대비 SDR이 약 10% 증가했습니다. 주파수 응답은 스테레오 기준 최대 22kHz까지 지원해 고음질 분리를 유지합니다. 또한 복잡한 악기 조합이나 까다로운 오디오도 더 정확하게 처리하며, 소리 크기에 따른 일관성 문제를 DSP 기술로 개선했습니다.

https://www.lalal.ai/blog/andromeda-audio-transformer-neural-network/