Tree DSP에서 NN76 출시 – 머신러닝 기반 FET 컴프레서 에뮬레이션 플러그인 Plug-In

Tree DSP가 NN76을 출시하며, 머신러닝과 뉴럴 네트워크를 활용한 최초의 FET 컴프레서 에뮬레이션 플러그인을 선보였습니다. 수십 년간 사랑받아온 클래식 FET 컴프레서의 독보적인 사운드를 그 어느 때보다도 사실적인 음질로 DAW에서 재현할 수 있도록 설계되었습니다.

NN76 주요 특징

• 하드웨어에 극도로 가까운 사운드 퀄리티 – 뉴럴 네트워크를 통해 오리지널 장비의 미묘한 비선형성과 특유의 왜곡까지 재현

• 현대적인 인터페이스 – 정밀한 디지털 미터링 제공

• 고급 프리셋 브라우저 및 A/B 비교 기능 – 설정 간 빠른 전환 가능

• 믹스 컨트롤 포함 – 패럴렐 컴프레션에 유용

• 완전 리사이즈 가능한 GPU 가속 GUI

• 시작을 돕는 다양한 팩토리 프리셋 내장

Tree DSP는 수백 시간 분량의 고해상도 오디오를 실제 하드웨어를 통과시켜 녹음하고, 해당 데이터를 기반으로 뉴럴 네트워크를 훈련시켰습니다. 이 방식은 기존 DSP 접근 방식과는 근본적으로 다른 결과를 낳으며, 보다 정확하고 자연스러운 사운드 재현을 가능하게 합니다. 믹스 엔지니어들이 사랑하는 하드웨어의 개성과 미묘한 뉘앙스를 보존한 재현이 가능합니다.

Tree DSP는 Windows 및 macOS 환경에서 AU, AAX, VST3 형식으로 동작하며 정가 $59 가격 설정에 현재 출시기념 할인가격 $29에 판매중입니다.

https://treedsp.com/products/NN76