TONE3000에서 Neural Amp Modeler Architecture 2 발표 ETC.

TONE3000에서 Neural Amp Modeler(NAM)의 차세대 기술인 Architecture 2(A2)를 공개했습니다. 이번 개발은 NAM의 창시자인 Steve Atkinson과 협력하여 진행되었으며, 기타 앰프, 베이스 앰프, 페달, 아웃보드 장비, 전체 시그널 체인까지 신경망 기반으로 캡처할 수 있는 오픈소스 모델링 플랫폼입니다.

A2는 기존 NAM Architecture 1(A1)을 완전히 새롭게 설계한 버전으로, 더 높은 음질과 더 낮은 CPU 사용량을 동시에 목표로 개발되었습니다. TONE3000은 A2가 튜브 앰프의 브레이크업 특성, 퍼즈 페달의 새그(Sag), 아날로그 컴프레서의 트랜지언트 반응까지 매우 정밀하게 재현할 수 있다고 설명했습니다.

A2의 가장 큰 특징 중 하나는 완전한 오픈소스 구조입니다. 하드웨어 및 소프트웨어 제조사는 누구나 무료로 공개된 코드와 함께 A2를 제품에 통합할 수 있습니다. TONE3000에 따르면 A2는 자체 정량 평가와 블라인드 청취 테스트에서 Neural DSP V1/V2, IK Multimedia TONEX, Line 6 Proxy 등을 큰 차이로 앞서는 결과를 기록했습니다. 또한 A2는 DAW뿐 아니라 저가형 멀티 이펙트 장비에서도 실행될 수 있도록 설계되었습니다. ARM Cortex-M7 600MHz 기반의 약 $3 수준 프로세서에서도 동작하며, TONE3000은 해당 환경에서 Quad Cortex보다 높은 음질을 제공하면서도 CPU 사용량은 약 50% 수준이라고 설명했습니다.

A2는 두 가지 버전으로 제공됩니다. A2-Full은 최고 수준의 정확도를 목표로 한 프로 오디오용 모델로, A1보다 더 높은 음질을 제공하면서 CPU 사용량은 30~40% 절감했습니다. 이에 따라 기존 A1 Standard 두 개를 실행하던 CPU 자원으로 A2-Full 세 개를 실행할 수 있다고 합니다. A2-Lite는 기타 및 베이스 멀티 이펙트 장치 같은 임베디드 시스템을 위한 버전으로, ARM Cortex-M7 600MHz 칩에서도 동작하도록 최적화되었습니다. 현재 Blackstar, Lava Music, Darkglass, HeadRush, Chaos Audio, Dimehead 등이 A2 지원을 발표했으며, 올해 안에 더 많은 제조사가 지원을 발표할 예정이라고 밝혔습니다.

또한 TONE3000 API를 통해 약 35만 개 규모의 톤 라이브러리를 제품 내부에서 직접 사용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 새로운 톤이 업로드되면 연결된 모든 제품에서 즉시 이용할 수 있습니다.

A2는 모델 구조, 학습 코드, 추론 엔진 전체가 공개된 오픈소스 프로젝트입니다. 상업용 제품에도 자유롭게 적용할 수 있으며, 전 세계 NAM 개발자 커뮤니티가 지속적으로 개발에 참여할 수 있도록 설계되었습니다. TONE3000은 A2가 기존 어떤 앰프 모델링 기술보다 더 정확한 다이나믹 반응, 게인 구조, 주파수 응답 및 트랜지언트 표현을 제공하는 새로운 세대의 모델링 기술이라고 설명했습니다.

https://www.tone3000.com